TrafficPost1kr: 📊 구간별 패턴·정체 분석 (공공데이터)(ver.1)

공공데이터로 패턴을 확인하세요!

지금 확인해야 할 핵심정보

교통상황을 예측하려면 과거 패턴 데이터와 실시간 정보를 함께 비교 분석해야 합니다. 단순 현재 상황보다 시간대별, 요일별 패턴을 파악하는 것이 핵심입니다.

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1. 공공데이터포털 접속 및 교통데이터 검색

• data.go.kr에서 '교통량', '정체구간', '속도정보' 키워드로 원하는 노선 데이터 확인

2. 구간별 시간대별 패턴 비교분석

• 평일 vs 주말, 출퇴근 시간 vs 비첨두 시간대 교통패턴을 엑셀이나 분석도구로 비교

3. 실시간 API와 과거 데이터 매칭

• TOPIS, 한국도로공사 등 실시간 API와 공공데이터를 연동하여 예측 정확도 향상

데이터 분석 도구 준비

"엑셀, R, Python 등 데이터 처리가 가능한 도구와 CSV, JSON 형태의 데이터를 다룰 수 있는 기본 지식"

분석 구간 및 시점 설정

"관심 노선의 구체적인 구간(예: 경부고속도로 서울TG~수원IC)과 분석하고자 하는 기간 및 시간대 명확화"

API 키 및 접근권한 확보

"공공데이터포털 회원가입 후 필요한 교통데이터 API 키 발급 및 이용신청 완료"

교통데이터 분석 시 데이터의 신뢰성과 실시간성을 고려해야 하며, 기상상황이나 사고 등 예외적 상황은 별도로 필터링하여 정확한 패턴 분석이 필요합니다. 또한 개인정보보호법과 데이터 이용약관을 준수해야 합니다.

1. 데이터 품질 및 업데이트 주기 확인

• 일부 구간 데이터가 누락되거나 지연될 수 있으므로 여러 데이터소스를 교차검증

2. 특수상황 데이터 분리처리

• 폭우, 폭설, 대형사고 등 비정상적 교통상황 데이터는 일반 패턴분석에서 제외

3. 개인정보 및 상업적 이용 제한

• 개인식별 가능한 차량정보 처리 금지, 상업적 목적 시 별도 이용허가 필요